企业是数字化还是转型（xíng）？ 

     移动互联（lián）网时代，数字化转型早已（yǐ）成为（wéi）企（qǐ）业（yè）必须面临和解决的问题。我们常常（cháng）看到（dào）的现象是，很多企业的管理者们穿梭于（yú）各种会（huì）议、论坛（tán）之间，与政府官员、行（háng）业精英进行各种（zhǒng）探讨。总是希望专（zhuān）家的理论和现（xiàn）成的方案能解决他们建（jiàn）立数字化工厂（chǎng），甚至智能工厂（chǎng）的问题。

但他（tā）们往往（wǎng）忽略到数字化只是技术手段，终究提供价值的应该（gāi）是转型。而转（zhuǎn）型正是企业家自身应该（gāi）思考的问题。所以当前面（miàn）对（duì）数（shù）字化（huà），智能化的企业转（zhuǎn）型，简称数字化转型（xíng），是制造业企业（yè）家深思的（de）问（wèn）题。

面临数字化转型（xíng），我们（men）既要考虑数字化技术（shù）能解决什么（me）问题，也要（yào）思（sī）考（kǎo）组织文化如何适应未来数字化的（de）变革（gé），同时还（hái）要考虑人才梯（tī）度的建设（shè）和跨界人才（cái）的引进。诸多问（wèn）题当我们共同面（miàn）对（duì）时，困（kùn）扰和焦（jiāo）虑就会随之而来。

    疫情下的企业转（zhuǎn）型（xíng）思（sī）考    

面对以（yǐ）前（qián）的困扰和焦（jiāo）虑，同（tóng）时面对（duì）疫情带来的思考， 数字化转型是否有新的因素（sù）需要来思考。传统数字（zì）化信息化上大家强调三流：信息流、物流、资（zī）金（jīn）流。这次疫情（qíng），企业（yè）家 应该重新（xīn）审视起我们的忽视的（de）企业运行中依（yī）赖的人流(人员的空间流动、人和人面（miàn）对面的交互、人群体的综合（hé）决策过程等）。疫情直（zhí）接影响最（zuì）大（dà）的是人流 ，疫情（qíng）直接阻断（duàn）了人员的跨（kuà）地域流动、人员聚集决策/行动，直（zhí）接影响到商务洽谈、生产开工、运维等一（yī）些列活动。

现在掌握（wò）到的信息来看，相对于劳（láo）动密集型，或（huò）者是对于生产供应链人员上有依（yī）赖的生产型企业会造成（chéng）比较大（dà）的（de）影响。但如果在前期它的数字化程度比较好，所有的数（shù）字到（dào）现（xiàn）在只是一个技术呈（chéng）现问题，这（zhè）类企业复产复工（gōng）会比较（jiào）快。对于另外一些公司，设（shè）备在运（yùn）行当中（zhōng），所有设备的数据采（cǎi）集点都没有（yǒu），当人员在（zài）家里时，复（fù）工复产就成为头疼的问题。在人员流（liú）动不受（shòu）限（xiàn）的（de）时候，有些公司对数据重视不够，可以靠人员（yuán）汇报，靠手工记录、靠Excel等等（děng）来实现（xiàn）。
在今（jīn）天，当人员流动受到（dào）限制，这种无人员（yuán）接触的数据传递就显得非常（cháng）重要（yào）。所有的智能制（zhì）造、人工智（zhì）能的第一步，就是生产过程的数据化（huà）以及数据呈（chéng）现与流动，这成为（wéi）突（tū）破（pò）人员流动（dòng）受限边界的一个很重要的抓手。
这就（jiù）提出数字化的另一个很重要的（de）场景，当人员受限，企业方对设备运行状况（kuàng）的了（le）解需求高的时候，数字（zì）化（huà）就显（xiǎn）得非常的重要。前期在不觉得（dé）紧迫的时候，储备的工作（zuò）做得怎么（me）样，就成为解决（jué）现在问（wèn）题的关（guān）键了（le）。
以上情况更说（shuō）明数字（zì）化转型已经（jīng）面临一个拐点，数字化转型势在（zài）必行。新的时期我们应学会数（shù）字化生存。转型应该从何处入手，何处着（zhe）力（lì）呢（ne）？

    数（shù）字化转型顶层规划    

企业的数字化转型，是（shì）企业（yè）家的决策。这（zhè）不是简单的投资决策（cè），而是一个公司5-10年的发展的决策，所（suǒ）以针对本（běn）企（qǐ）业的数字（zì）化（huà）工（gōng）厂（chǎng）规划（huá）是企业家首先要思考的问（wèn）题。
企业的数字化（huà）工厂（chǎng）规划，涉及到数字化工厂（chǎng）的（de）设计，产品（pǐn）从设计（jì）端经过制造（zào），营（yíng）销，物流（liú），到客户端全生（shēng）命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动化（huà）产线（xiàn）的配套，工（gōng）业（yè）网络（luò）的搭建等（děng）等诸多方面（miàn），这里已经有许（xǔ）多不是传统设（shè）计院能覆盖的领域。
所以（yǐ）前期数字（zì）化规划（huá）需要各（gè）领域的专家最好（hǎo）是跨（kuà）界的专家来出谋划策。需要企业家和领导（dǎo）层积极地（dì）与专家沟通，以便（biàn）明确企业的需求，短板和（hé）积极意愿（yuàn）。
在企业接受专家的初步诊断（duàn）和咨询方案（àn）后，专家带领的团队（duì）会安排（pái）3-6人（rén）的（de）团（tuán）队，花4-6个月（yuè）时间，为企业（yè）的现（xiàn）有（yǒu）流程进行（háng）梳（shū）理。所以整（zhěng）个规划过程，是（shì）需（xū）要企业家（jiā）重视和先期（qī）投入咨询（xún）费用的（de）。
这对于很多中（zhōng）小企业需要改变观念，要认识（shí）规划和（hé）咨询的（de）价值，适应数（shù）字（zì）化时代的生存（cún）法则。因为（wéi）经过整体（tǐ）规划，咨询团（tuán）队会对企业（yè）的（de）生产流程，产线布局（jú），产线上的人员和节拍等做精（jīng）益的梳理。针对当前（qián）的（de）数（shù）字化水平做出评（píng）估（gū），并对企业（yè）的软硬件体系，组织架构和人员技术水平，做出深入调（diào）研。然后再（zài）对（duì）以上（shàng）问题，几易其稿给出厂房，产线，设计，制（zhì）造，工艺，网络，自动（dòng）化，人员（yuán）培训等诸多环节的解决方案。然后再（zài）和（hé）企（qǐ）业家及管理（lǐ）层一（yī）起根据（jù）企业的投资规模（mó），人员数字化水平，和企业急需（xū）解（jiě）决的短板，做出3-5年的数（shù）字化改造推进计划（huá）。这样既避免了盲目投资，也能（néng）够量力（lì）而（ér）出，帮助企业的数字化的转（zhuǎn）型稳步进行。
这（zhè）些（xiē）年来（lái），见（jiàn）证过多家企业的投资和（hé）改造，其中有只重设备硬件忽略软件配套，或者只考虑信息化，而（ér）只（zhī）上软件系统， 忽略了对流程，工艺和数据（jù）采集的改进（jìn），这些（xiē）都会对转型的效果有很大（dà）影响。也有不考虑自身的人员水平和对数字化的理解，在软件和硬件上做了大量（liàng）投资，但发现在整体集成时，无法匹配兼容，服务费用昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种（zhǒng）情况（kuàng）都会使企业（yè）有挫（cuò）败感，从而影（yǐng）响数字化转型的积极性。
所以专家团队帮助完成的（de）数（shù）字化工厂的规划，是针对短板，和问题（tí），结合员（yuán）工素质，分步投入（rù），步步跟进。只要持续（xù）推进，数（shù）字（zì）化转型必然能看到（dào）效果。数字化转型（xíng）还涉及多个环节，这里（lǐ）再（zài）从（cóng）产品设（shè）计，生产制（zhì）造中的数字化，以（yǐ）及（jí）工业网络及协同，工（gōng）业大数据，市（shì）场营销，组织变革等（děng）几个细分环节，谈谈我走（zǒu）访过的中（zhōng）小企业所（suǒ）遇到和面临的问题，以及变革（gé）的（de）一些建议。

首先是产品设计，作为整个产品生命周期的第一个环节，他既是创新的环节，也（yě）是知识积（jī）累与（yǔ）沉淀的环节。目前国家进（jìn）入（rù）了改革（gé）的深水区（qū），国内（nèi）不少企业（yè）的科技与（yǔ）技术发展进（jìn）入无人（rén）区和技术引领区。原始创新将成（chéng）为这些企业发展的原动力（lì），而创新的（de）基（jī）础则是知识（shí）积累，如何将以往的经验和设计（jì）有效保留（liú）并传承下去（qù），如何（hé）为创新（xīn）所用，正（zhèng）是数字化转型所要考虑（lǜ）的问（wèn）题。
走访的企业中（zhōng）就发现到，很多企（qǐ）业设计人员使用（yòng）的设计软（ruǎn）件，版权形（xíng）式各异（yì），软件各（gè）异（yì），软件版本各（gè）异等（děng）等（děng）诸（zhū）多问（wèn）题。多（duō）篇文章谈数字化都（dōu）强调过，数字化的（de）核心就是数据和数据的流动。以上（shàng）的问（wèn）题就会造成（chéng）数据（jù）的不兼容（róng）难（nán）以读取，数据难以传递甚至（zhì）难以（yǐ）存储，数据难以变成信息和知（zhī）识来传递。
所以企（qǐ）业尤其是快速发展（zhǎn）的中（zhōng）小企业，一定要重（chóng）视（shì）设计当中，数据的统一（yī）性问题（tí）。国际上著名的（de）设计软件公司像法（fǎ）国（guó）的达索，德国的西（xī）门子，美（měi）国的PTC，软（ruǎn）件之所以强大，不光是功能（néng）块（kuài）众多，界面友好，使（shǐ）用者众多。核心是他们经过十几年甚至（zhì）几十年发展，所（suǒ）有（yǒu）功能块的产品数据一直能够保（bǎo）持（chí）存储在（zài）一个统一的数据库（kù）里，客（kè）户几十年的设计只要不断地随软（ruǎn）件升级（jí），几十年的经（jīng）验（yàn）和知（zhī）识就能积累下来。这才是（shì）他们（men）的客户不离不弃的原因。

所以国（guó）内的企业在设（shè）计环节一定（dìng）要注意使用（yòng）软件时的数据统（tǒng）一问题，让自己的创新设计有数字化（huà）的原发动力，让产品设计既有创新又有积累。

    02生产（chǎn）环节    

设计之后数据图纸（zhǐ）要继续通过制造加工环节变（biàn）为产品（pǐn），目前CAD（计算机（jī）辅助设计）到CAM（计算机辅助制造）技术已经成熟并得到使用，现在不少企业的生产（chǎn）和加工设（shè）备局部或单机也都（dōu）达到了先进水平，但从数字化（huà）工（gōng）厂或车间的角度，整体最优或系统最优才（cái）是效率的最高体现。所（suǒ）以（yǐ）我（wǒ）们要考虑（lǜ）设备如何通过网络并联和（hé）串联，并与生产管理软件联通，从而（ér）使整个（gè）系（xì）统 达到最优（yōu），这才（cái）是评估生产系（xì）统（tǒng）的（de）先（xiān）进性的标准（zhǔn）。这是值得企业管理者认真（zhēn）思考的问（wèn）题（tí），其（qí）中（zhōng）一点就是在（zài）采购（gòu）设备（bèi）时，一定要考（kǎo）虑网络的（de）接口和协议，这样才能保证设备的互联互通，从而形成系统。
 制（zhì）造当中装备系统要求最优的应该是生产流水线，随着客户对个性（xìng）化的要（yào）求，产线的柔（róu）性（xìng）化要求越来越高（gāo）。如（rú）何在柔性的基础上还（hái）要保持可靠性和效（xiào）率最（zuì）高，这也是对企业的装备设计和集成能力提出来很高的要求，也是（shì）数（shù）字化转型的重要环节。
其中的中小制造企业在这方（fāng）面更（gèng）是有很大（dà）的提升（shēng）空间，面对产线的柔性及自动化的改（gǎi）造要求，企业（yè）家（jiā）要抱有一（yī）个良好（hǎo）的心态。
因为柔性和为企（qǐ）业量身定（dìng）做的，具有先（xiān）进性的产线，都不（bú）是（shì）简单复制来的，我们（men）要（yào）把他也作为一个研发项（xiàng）目来（lái）对待，要允许合作的系统（tǒng）集成商有失败（bài）和（hé）试（shì）错的可（kě）能，本着（zhe）长期合作，成为伙伴的诚意来共同开（kāi）发产线。让研发的装备（bèi）产线成为自己（jǐ）独特（tè）的（de）竞争力。
企业管理者在制造过程（chéng）中面临（lín）的另（lìng）一个问题（tí）是（shì）整个制造的管理像一个黑匣子，而如何让这个过程透（tòu）明，真实的反映整个生产过程，数字化也是一个必须推进的过程。只有把设备，进度，质量（liàng），工期等数据真实，准确完（wán）整的（de）采集上（shàng）来，才能够让（ràng）整个（gè）生（shēng）产过（guò）程透明化。
很多企业已经（jīng）使用（yòng）了ERP和MES，很（hěn）多企业管理层也认为使用了这些软件就实现了数字化，可（kě）是如果数据还是由（yóu）报表录入或手工填写（xiě），那（nà）还是有延误，失真和疏漏（lòu）的情况。不（bú）真实的数（shù）据（jù）推断出的结果也是可想而知的。
所以企业往往会遇到（dào）两个（gè）问（wèn）题，一是企业家有没有勇气（qì）和魄力去推动（dòng）透明化，打破这个黑匣子。二是负责生产管理的（de）中（zhōng）层愿不愿意配合来打破（pò）这个（gè）黑匣子。这（zhè）会涉及到公司的文化和组织（zhī）的变革，也是转型的阵（zhèn）痛，这需要企（qǐ）业家深（shēn）入去思考。
上（shàng）面已经（jīng）讲到企业透明化的管理依靠的是真实可（kě）靠的（de）数据（jù）。生产和制（zhì）造（zào）当（dāng）中（zhōng） ，以往我们（men）更重（chóng）视的是（shì）产品（pǐn），互联网时（shí）代，很多企业也理（lǐ）解（jiě）了（le）数字化的含义。但是数据如何有效采集，如何与管理（lǐ）系统无缝连接，如何构建工厂内部的数据高速公路，如（rú）何让海（hǎi）量（liàng）的工业大数据为（wéi）我所用（yòng），这涉及工业互（hù）联网（wǎng）也涉及工业大（dà）数据技术的（de）问题。

这（zhè）里首先谈工业网络及（jí）协同，工业互联网作为国家重点（diǎn）支持的技术，得到大量资（zī）金和政策的支持，国家层面也成立（lì）了工（gōng）业互联（lián）网（wǎng）研究院，和由中（zhōng）国（guó）信通院牵头成立的中国工业互联网联（lián）盟。
由信（xìn）通院（yuàn）组织编写的（de）工业互联网架构里，把工业互联网分为（wéi）工业网络基础设施和工业（yè）网络新业态，针对（duì）中小企业的数字（zì）化工厂网络建（jiàn）设，工业网络基础设施是重要基石，如何构建工厂内部数据的高速公路，是数字化工厂的核心目标。
工（gōng）厂（chǎng）级的工（gōng）业网（wǎng）络，核（hé）心要求就是（shì）可靠性，低时（shí）延（yán），高（gāo）带宽，其（qí）中（zhōng）可靠性是重中（zhōng）之（zhī）重，有些企业在搭建网络（luò）时，没有考虑工业（yè）环（huán）境下网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设（shè）备（bèi）搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络（luò）瘫痪的重（chóng）大问题。

另一个问题就是（shì）底层制造设备的数据不兼（jiān）容，因为采购厂家（jiā）众多的原（yuán）因，设备有多个网络协议在（zài）运（yùn）行，如何做好协（xié）议（yì）之间数据的转换，如何保证同步（bù），这（zhè）都是未来建设中考（kǎo）虑的问题，建立一个处（chù）理多种（zhǒng）协议（yì）的数据中台，是目前的一（yī）个解（jiě）决办（bàn）法（fǎ）。

    04工（gōng）业大数据（jù）    

工业（yè）大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们（men）面对这些海（hǎi）量数据（jù）时，是该采集以后先存储起来，还是（shì）现（xiàn）在就投资（zī）边采集（jí）边分析，这是（shì）企业（yè）管理者（zhě）需要决策的问题，这（zhè）一点已（yǐ）经在数字化规（guī）划中谈（tán）到了，这也是规划（huá）中的重点环节。这里只谈在数（shù）字（zì）化转型当中，工业大数（shù）据分析能（néng）为企业带来什（shí）么。
以风力发电设备为例，在06，07年（nián）的时候，工程师（shī）维护（hù）是要到（dào）客户（hù）现场用手持式（shì）设备，爬到（dào）很高的风力发电机上面，把（bǎ）这些（xiē）数据采（cǎi）集下来（lái），再回到（dào）控制中心然（rán）后（hòu）对（duì）这些数据做一些分（fèn）析，才能找到病因，发现问（wèn）题。
现在随着（zhe）移动通讯技（jì）术的（de）不断（duàn）发展，我们可以远隔（gé）千里之外（wài），就可以拿到（dào）这个设备的运（yùn）行参（cān）数，而且这（zhè）个参（cān）数还是实时（shí）的。这些（xiē）实时的数据的接收进来后，我们（men）可以通过这些参数了解这（zhè）个设备当时的一些运营情况（kuàng），我们还可以通过这些参数和历史（shǐ）的一些数（shù）据，对设备的运行做出（chū）判断。
那么有了这（zhè）些数据（jù）之后，我们甚（shèn）至还可以对这个设备（bèi）未来发生什么做出判断。以前离线数（shù）据只能判断单（dān）台的（de）设备，而现（xiàn）在我（wǒ）们实时的数据不仅可（kě）以去看（kàn）单台的设备，我甚至（zhì）可以看很多的设备（bèi）。有了这（zhè）些运（yùn）行数（shù）据之后，我们甚至还可（kě）以把这些运行数据和设备的（de）设计参数（shù）做匹配（pèi），打通（tōng）设备从机理设计到运行工（gōng）况全寿命（mìng）周期的每一个节点。
那（nà）么这个它不仅对设备的运（yùn）行有很大的范围的（de）一个了解，甚至（zhì）我们还可以根据出现的问题或者说诊断的结果，把（bǎ）它反馈给前端的设（shè）备的设计阶（jiē）段，做设备（bèi）的（de）优化（huà）设计（jì）和优化改革。我们还甚至可以把这些设备的特（tè）点或（huò）者说故障的类型（xíng）做归类，然（rán）后用更高效（xiào）的大数据的方（fāng）式对设备做（zuò）远（yuǎn）程（chéng）的管理。
远程（chéng）管理可以对（duì）设（shè）备的故障做一个简单的预判，在未来我（wǒ）们可（kě）以用（yòng）风（fēng）机设（shè）备大数据（jù）的模型（xíng）可（kě）以给设备的（de）运行和维护（hù）做更严密 ，更准确的一个判断（duàn）。
 从单一（yī）的设备离线（xiàn）监测到单一设备的全生命周期的管理，再到同（tóng）类型设备（bèi）的趋（qū）势分析和（hé）远（yuǎn）程（chéng）运维，这就是工业（yè）大数据的发（fā）展运（yùn）用的过程。未来的数字化工厂的工业大数据也是这样的发展过程。

 当完善了数字（zì）化工（gōng）厂以推动数据（jù）的产生（shēng）和流动为（wéi）目标，并对其（qí）进行分析利（lì）用（yòng）以后。产品通过仓（cāng）储（chǔ）和物流将会到达客（kè）户手中。

在数字化的时代（dài），我们如何为客户画像，如何定义自己的（de）客（kè）户，如何满足客户的需求又能保证企业的高效和（hé）利润。这也是转型中企业共同面对的问题。

同为制造企（qǐ）业面对（duì）客户的市场 还分（fèn）要为B To C（直接（jiē）面向（xiàng）消费者）和B To B（面向企业（yè）类客户）两大类，数（shù）字（zì）化营销的方式有共通的，也有不同。
BtoC的市（shì）场，企业都希望打造爆款，来推动销量和（hé）利润。打（dǎ）造爆款既有设计如何满足消费者（zhě）需求（qiú）的问题，也有如何让产能和物流满（mǎn）足畅（chàng）销的产品及时快速到达消（xiāo）费者手里的问（wèn）题。针对（duì）这两（liǎng）个问题（tí），营销当中我就需要第一，如何让设计新品尽快到（dào）达消费者手（shǒu）中（zhōng），尽快得到真实的体（tǐ）验反馈，从而让新品（pǐn）能与所需市（shì）场对（duì）接，尽（jìn）快（kuài）完成（chéng）形成（chéng）爆款的过程。第二就是如何从市（shì）场（chǎng）的反馈当（dāng）中（zhōng），发现有潜力能成为爆款的产品，从（cóng）而能让（ràng）生产制造，仓储物（wù）流及（jí）时调整满足即将到来的需（xū）求，这也是未来数字营销要解决的问题（tí）。企业最（zuì）心（xīn）痛的就是明明打造出了畅销（xiāo）产品，却（què）因为产能和物流的问题，迟迟满足不了客户需求，最后（hòu）产能和物流问题解决了，客户需求没了（le）。或者明（míng）明（míng）打造出好（hǎo）的产品（pǐn），却（què）没有（yǒu）找到需求市场，最后被模（mó）仿者赶超或（huò）被（bèi）新品替（tì）代。
BtoB市场，企业希（xī）望是找到有大项目（mù）的客户，或（huò）长期稳（wěn）定配套的大客（kè）户，从而使企业的规（guī）模和（hé）形象上一个（gè）台阶。而这样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠性要求（qiú）高，对售前和（hé）售（shòu）后的技术服务水平（píng）要求（qiú）高，新品和替（tì）代品的检验测试严（yán）格并且周（zhōu）期长，行业特征（zhēng）明（míng）显，相对于个人消费，企业（yè）客户更理性（xìng）。这往往要求企业的 从研（yán）发环节就要研发与（yǔ）制造（zào）部门与客户的研发，质量甚至客户的客户对接，物流与客户物流系统（tǒng）对接，如果（guǒ）客户的整体数字化水平很高，还会要求制（zhì）造企（qǐ）业的数字化系统（tǒng）与他们（men）的高（gāo）水（shuǐ）平数字化系统（tǒng）对接。
这（zhè）就（jiù）要求（qiú）企业的营销团队，既（jì）了解（jiě）客户的数字化体系（xì），还要了解本企业（yè）的数字化体系，以适（shì）应新的数字化时代的要求。而针对消（xiāo）费者的营销也是越来越依（yī）靠数字（zì）化的（de）手段，要学会（huì）用互联网（wǎng）和大数（shù）据的手（shǒu）段找到和分析消费（fèi）者，还要（yào）通过（guò）互联网（wǎng）的（de）渠道快速定义（yì）客户。
如（rú）果从设计到生产制造，物流，营销，再到客户，如（rú）果都用数字化技术打通，数（shù）据能利（lì）用互联网和工（gōng）业互联网流畅地在各个环节（jiē）流通，再有（yǒu）大数据，人工（gōng）智能的手段对数据分析，算法（fǎ）处（chù）理。那以上营销的问题也迎刃而解（jiě）。

现在的消费品市场和工业品市场已经有了巨大（dà）的变（biàn）化，消费品市场随着共创，直播，微店等各种围绕互联网的商业模式涌现，消（xiāo）费者个性（xìng）化的消费越来越受（shòu）重视，个性化产品的大规模定制将（jiāng）是消费类产（chǎn）品的主攻方（fāng）向（xiàng）。而工业类客户会更注重智能化的整体（tǐ）方案，也（yě）会催生制造企业由生产型向服（fú）务型（xíng）转型。由此可见，数字化时（shí）代（dài）转型（xíng）是（shì）大势所趋，迎（yíng）接变革，学会数字化时代（dài）的（de）生存。

理解了（le）数字化转型中各个环节的问题，和未来方向，我们（men）就要思考和反思哪些要（yào）改（gǎi）革，哪（nǎ）些要保留，放弃（qì）什么（me），坚（jiān）持什（shí）么。除了（le）技术和管理的方法，企业家也要思考企（qǐ）业的组（zǔ）织（zhī）架（jià）构如何适应数字化时代（dài）的要求。
数字化（huà）时代越来越（yuè）多的决策由中高层下沉到（dào）基层。95/00后进入劳（láo）动力序列，企业（yè）面（miàn）临四世同堂的管理困境。企业（yè）资源不足,需雇佣数字技术（shù）与多元（yuán）人才,可能（néng）冲击文化。互联网带（dài）来的信息便捷，让劳动关系松散,企业越来越多的采用借（jiè）用,合约的形式（shì）获得专业人才。业务自动化（huà）,工厂无人化,对领导方式的挑（tiāo）战。种（zhǒng）种问（wèn）题既是技术变革带来的冲击，也是数字化推动当中自发带来（lái）的组（zǔ）织变（biàn）革要求（qiú）。
迎接变革和挑战，企业数字（zì）化转型也恰（qià）逢其时（shí）。转型离不开人和（hé）组织，组织变革是数字化（huà）转（zhuǎn）型的（de）重中（zhōng）之重。这也是我在企业走访中，一直和企业管理者强（qiáng）调（diào）的，制造（zào）企业实现智能（néng）制造，实现数字化转（zhuǎn）型一定（dìng）是一把手工（gōng）程，一定要得到企业家的重视。因（yīn）为这（zhè）都（dōu）涉（shè）及到（dào）组织的变化，和企业（yè）资源的重构。没有一把手的重视和（hé）拍板（bǎn），这（zhè）些（xiē）变化和（hé）重构就无法发生。转型（xíng）本身是动态的，在转型（xíng）过程中如何建立并（bìng）调整与转（zhuǎn）型匹（pǐ）配的（de）组织机构也是领导者（zhě）必须亲（qīn）力亲为的。
面临数字化转（zhuǎn）型的组织变革，既是数字化的，也（yě）是动（dòng）态（tài）而且是持（chí）续的。所以转型转的（de）是领导（dǎo）力，也是组织文化（huà）。让员工（gōng），部（bù）门都能体会数（shù）字化的魅力，并参与到公司数字化的氛围当中。

组织建（jiàn）设（shè）中，管理（lǐ）中高层的（de）领导力（lì）也要适应数（shù）字时代的新（xīn）要求，如引领变革（gé），驱动创新，深化协同合作，大胆授权，赋能员（yuán）工，激发热情，数（shù）字化敏（mǐn）锐度和觉察力等等，能力（lì）的（de）培养需要（yào）时间（jiān），也需要（yào）变革的过程（chéng）来体验（yàn）和锤炼。所以（yǐ）当确定好数字化转型的决心后（hòu），就可以推动变革中建（jiàn）立文化，培养能力，锻炼人才，不要靠等待来复制能力和（hé）组织。变革中产（chǎn）生（shēng）组（zǔ）织是（shì）动（dòng）态，所以组（zǔ）织建设只要把握住（zhù）方向，不必追（zhuī）求具体的架构和形式（shì），因为数字时代的（de）特点就是变化，核心（xīn）就是高效，敏捷，开放，平台化。再以本公司中国公司为例，全球总部制定了公司（sī）数字化转型的战略方向 ，以及应对数字化转（zhuǎn）型的（de）策略时，中国公司就坚定了自（zì）己的数（shù）字化（huà）转型之（zhī）路， 从（cóng）高（gāo）层到中层都取得共识（shí），开始了组织再造的六步法（fǎ）：

1.贴近（jìn）市场（chǎng），赋（fù）能（néng）一线（xiàn）

2.一线精（jīng）英化

3.服务专业（yè）化

4.职能平台（tái）化

5.打造（zào）核心竞（jìng）争力

6.持续转型和鼓（gǔ）励跨界流动

然后又制（zhì）定了整体的行动策略：
1.文化（huà）理（lǐ）念重塑（sù）和领导力行为准则2.数字化转型战（zhàn）略的思（sī）考（kǎo）3.实现有（yǒu）价值增长4.提升本土竞（jìng）争力5.打造赋能平台6.数字化转型的路（lù）径和（hé）组织梳理
这一切（qiē）都是上下统一，讨（tǎo）论和碰撞出（chū）来的（de）思（sī）想，也是（shì）边学习（xí）边总结出来的，不是一成不（bú）变，随着公司发展（zhǎn）成长（zhǎng）都会有变（biàn）化和调整（zhěng）。所以针（zhēn）对（duì）国内的中小企业，要考虑自己组织的变革，不用太焦虑于现存的架构，微调和（hé）大（dà）调决定于（yú）自己的决心也在于数字化（huà）转型的进度。多思考（kǎo）要改变（biàn）什（shí）么，坚持什（shí）么。

      数字化转型核心是真（zhēn）实可靠的数据，目（mù）的是推（tuī）动（dòng）数据在全生（shēng）命周期的价（jià）值链里流（liú）动。不同的公司有不同的（de）方式方法，但是（shì）一（yī）定要建立数字化时代适（shì）应数字变（biàn）化的（de）思维（wéi），有时（shí）候思维比变革更重要。有（yǒu）了（le）数（shù）字化转（zhuǎn）型的（de）思（sī）想，才能考虑顶层规（guī）划，才会考虑组织变革，才会（huì）去摸索和实践。